一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次-腾众软件科技有限公司

一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòn一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次g)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。